Dettaglio operativo dei progetti di trasformazione digitale.
Focus su automazione, ROI misurabile e integrazione SAP S/4HANA.
| Progetto | Pain Point (Problema) | Soluzione Tecnica | Impatto (ROI) |
|---|---|---|---|
| Automazione Liste Lavoro | 6h/settimana di lavoro manuale | Python + SQL | -97% Tempo |
| Inventory AI Advisor | Capitale immobilizzato | ABC Matrix + Risk Algo | Cash Flow Opt. |
| Analisi Doganale (Taric) | Rischio sanzioni | LLM + Semantic Search | -75% Tempo |
| SAP S/4HANA Migration | Dati sporchi / Processi Legacy | Refactoring WM | Business Continuity |
L'ufficio pianificazione dedicava 6 ore ogni lunedì per estrarre dati dall'APS, pulirli su Excel e formattarli per i 10 reparti produttivi. Un processo prono a errori e frustrante.
Sviluppo di un tool (Python) che interroga il DB dell'APS, applica logiche di priorità (data consegna, materiali mancanti) e genera PDF pronti per la stampa.
Gestire migliaia di codici con logiche statiche porta a magazzini pieni di merce ferma e rotture di stock sui best-seller.
Un motore decisionale che classifica gli articoli su una Matrice ABC Multipla (Valore/Frequenza/Criticità). Il sistema calcola costi di mantenimento vs rischio rottura stock e suggerisce l'azione ottimale.
Ottimizzazione capitale immobilizzato tramite revisione policy di riordino.
Attualmente guido la migrazione dei processi logistici verso S/4HANA.
Focus: Definizione struttura WM, Data Cleansing massivo e integrazione bidirezionale con APS Cyberplan.